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Datatable
- Sample DataTable
Age | Sex |
---|---|
32 | m |
27 | f |
35 | m |
35 | f |
26 | m |
- 기본 Select
selectedRows<Row[]> = dataTable.Select("Age >= 30 AND Sex = 'm'")
forEach row in selectedRows
Log("Age:" + row(age) + " Sex: " + row(sex)
> Age : 32 Sex : m
> Age : 35 Sex : m
copiedDt<Datatable> = dataTable.Select("Age >= 30 AND Sex = 'm'").CopyToDatatable
forEachRow row in copiedDt
Log("Age:" + row(age) + " Sex: " + row(sex)
> Age : 32 Sex : m
> Age : 35 Sex : m
- Select 를 이용한 Rows 합
int64 TotalAge = dataTable.AsEnumerable().Sum(Function(row) Convert.ToInt64(row("Age")))
Log(TotalAge)
> 155
- Group by와 Sum을 같이 사용
GroupSum<String[]> = dataTable.AsEnumerable.
GroupBy(Function(row) row("Sex").ToString).
Select(
Function(그룹)
String.Format("{0} : {1} Count - {2}",
그룹.Sum(Function(row) Convert.ToInt64(row("Age"))),
그룹.Key,
그룹.Count()
)
).ToArry
forEach GroupSum in item
Log(item)
> 93 : m Count - 3
> 62 : f Count - 2
- 지정한 Column의 Row들을 Array로 가져오기
array_row<String[]> = dataTable.AsEnumerable.Select(Function(row) row("Sex").ToString).ToArray
forEach item in array_row
Log(item)
> m
> f
> m
> f
> m
Collection
- Sampel Array
names = {"Marius", "Daniel" "Arial", "Asta"}
- Array
에 Select 문법 사용
filteredNames<String[]> = (From name In names.AsEnumerable Where name.StartsWith("A") Select name).ToArray
forEach name in filteredNames
Log(name)
> Arial, Asta
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